Course Content
0. Introducción al curso
Breve vídeo de introducción al curso y lo que iremos viendo juntos.
0/1
Introducción al curso
06:14
Bloque 1: Introducción a R y RStudio
Descubre qué es R, cómo instalarlo junto a RStudio y empieza a programar desde cero. Te familiarizarás con el entorno de trabajo, los objetos más comunes y la lógica básica del lenguaje.
0/5
1.1 ¿Qué es R y para qué se usa?
07:12
1.2. ¿Qué es RStudio? ¿Cómo lo instalo?
06:53
1.3 Fundamentos de programación en R
30:20
Trabajo Autónomo Bloque 1
Test Bloque 1
Bloque 2: Importar datos, manipulación y visualización
Aprende a importar datos en distintos formatos, manipularlos con herramientas del tidyverse y generar visualizaciones impactantes con ggplot2. Todo aplicado a ejemplos reales de datos biológicos.
0/6
2.1. Instalación de paquetes y Bioconductor
12:17
2.2. Importación de datos biológicos
12:17
2.3. Gestión de datos con tidyverse/dplyr
26:29
2.4. Visualización con ggplot2
23:51
Trabajo Autónomo Bloque 2
Test Bloque 2
Bloque 3: Proyectos e informes reproducibles
Da el salto a la práctica profesional creando proyectos organizados y reportes reproducibles con R Markdown y Quarto. Presenta tus análisis de forma clara, estructurada y lista para compartir.
0/6
3.1. Entornos e historial de R
09:11
3.2. Fundamentos de la creación de informes en R
08:19
3.3. Informes con R Markdown
13:45
3.4. Informes con Quarto
14:53
Trabajo Autónomo Bloque 3
Test Bloque 3
R desde 0 para análisis de datos biológicos
About Lesson

¡Bienvenidos al curso R desde cero para Análisis de Datos Biológicos! 

En este tema solo veremos una breve introducción al curso incluyendo:

  • Presentación y estructura del curso.
  • Material necesario.
  • Recursos útiles.
Exercise Files
1.Introducción_al_curso.pptx
Size: 1.13 MB
Previous
Next
0% Complete